Mit unseren Inference Endpoints stellen wir aktuelle KI-Modelle auf vollständig
verwalteter Infrastruktur bereit. Halten Sie Ihre Kosten niedrig und sorgen Sie
gleichzeitig für sichere, Datenschutzkonforme und flexible Produktionslösungen.
PARTNER
Alle Partner auf einen Blick
PRODUKTIONSREIFE INFERENZ
Kostengünstige Lösungen
Optimieren Sie Ihre Produktionskosten mit unserem flexiblen Preismodell. Neben einer Grundgebühr, zahlen Sie nur für die verwendete Rechenleistung.
Nahtlose Bereitstellung
Verzichten Sie auf den Aufwand mit Containern und GPUs. Stellen Sie Modelle auf dedizierter und sicherer Infrastruktur mit nur wenigen Klicks bereit.
Sicherheit auf Unternehmensniveau
LLM
Wir haben die führenden Modelle in unterschiedlichen Größen ausgewählt, um für jeden Anwendungsfall das passende Modell bereitzustellen. Typische Anwendungsfälle umfassen die Verbesserung von Kundeninteraktionen, die Automatisierung von Textanalysen, die Erstellung hochwertiger Inhalte, die Durchführung präziser Übersetzungen und die Steigerung der Effizienz Ihrer Geschäftsprozesse.
Llama 3 70B
Einsatzgebiete:
- Forschung
- Hochwertige Content-Erstellung
- Spezialisierte
Branchenanwendungen (z.B. Medizin, Recht)
Informationen zum Modell:
Dieses Modell verfügt über eine enorme Kapazität mit 70 Milliarden Parametern, was
zu einer außergewöhnlich hohen Genauigkeit und Leistung bei komplexen Aufgaben
führt. Es ist besonders gut in der Lage, tiefgehende Textanalysen durchzuführen,
präzise Vorhersagen zu treffen und anspruchsvolle Sprachgenerierungsaufgaben zu
bewältigen. Dank seiner Größe und Komplexität kann es feinere Nuancen in der
Sprache erkennen und bearbeiten, was es ideal für Anwendungen macht, die höchste
Präzision erfordern, wie z.B. medizinische Berichte, technische Dokumentationen
oder hochentwickelte KI-gestützte Assistenten.
Meta Llama 3 Version Release Date: April 18, 2024
Llama 3 8B
Einsatzgebiete:
- Kundenservice-Bots,
- mittelkomplexe Textanalysen
- Marketing und Content-Management etc.
Informationen zum Modell:
Mit 8 Milliarden Parametern ist dieses Modell kleiner und weniger ressourcenintensiv
als die 70B-Version, bietet aber dennoch eine solide Leistung und Genauigkeit. Es ist
vielseitig und eignet sich gut für allgemeine Anwendungen, bei denen eine gute
Balance zwischen Leistung und Ressourcennutzung gefragt ist. Dieses Modell kann
gängige Sprachaufgaben wie Textgenerierung, Übersetzung und Analyse effizient
bewältigen und ist gleichzeitig kosteneffektiver und schneller zu implementieren.
Meta Llama 3 Version Release Date: April 18, 2024
Mixtral 8X7B
Einsatzgebiete:
- Echtzeit-Datenverarbeitung
- Skalierbare Anwendungen
- Systeme, die von paralleler Datenverarbeitung profitieren
Informationen zum Modell:
Mixtral besteht aus acht Modellen mit jeweils 7 Milliarden Parametern, die parallel
arbeiten, um eine kombinierte Leistungsfähigkeit zu bieten. Diese Architektur
ermöglicht es, Aufgaben parallelisiert zu bearbeiten, was zu einer gesteigerten
Effizienz und Geschwindigkeit führt. Es eignet sich besonders gut für Workloads, die
von der parallelen Verarbeitung profitieren, und bietet eine gute Balance zwischen
Modellgröße und Leistung. Die modulare Struktur kann auch Vorteile in der
Skalierbarkeit und Flexibilität bieten.
Mixtral 8x7B Instruct V 0.1 Release Date: Dec 11, 2023
* Andere Modelle können auf Anfrage gehostet werden, um Ihre spezifischen Bedürfnisse zu erfüllen.
ASR
(Automatische Spracherkennung)
Zusätzlich zu unseren leistungsstarken Sprachmodellen bieten wir auch ASR-Modelle an, die Sprache in Text umwandeln. Ideal für Anwendungen wie Transkription, Sprachanalyse und automatisierte Kundenservice-Lösungen.
Whisper Large V-3
Einsatzgebiete:
- Transkription von Meetings
- Untertitelung von Videos
- Echtzeit-Transkription im Kundenservice
- Spracherkennung in mobilen Apps und Software für benutzerfreundliche sprachgesteuerte Funktionen.
Whisper ASR Model von OpenAI ist ein hochpräzises automatisches
Spracherkennungssystem, das für seine Genauigkeit und Zuverlässigkeit bekannt ist. Es
unterstützt mehrere Sprachen und Dialekte, wurde jedoch explizit auf Deutsch verfeinert,
um hier eine besonders starke Leistung zu bieten. Es ist robust gegenüber
Hintergrundgeräuschen und unterschiedlichen Sprechgeschwindigkeiten, was den Einsatz in
realen Umgebungen erleichtert.
Whisper Large V-3 Release Date: Nov 08, 2024
SO FUNKTIONIERT ES
Entdecken Sie unsere vielfältigen Dienstleistungen und profitieren Sie von maßgeschneiderten Lösungen für Ihre spezifischen Bedürfnisse.
1. Sie erhalten Zugang zu unserem Portal:
Hier könne Sie ihre API Key verwalten und die Nutzung der API Schnittstelle Überwachen.
2. Integrieren Sie die API in Ihre Anwendung
Wir verwenden eine OpenAI kompatible API. Gestalten Sie ihre Anfragen wie gewohnt.
3. Schon kann es losgehen.
Jetzt können sie loslegen!
PREISE
Unser Model as a Service (MaaS) bietet ein flexibles und transparentes Preismodell, das auf der Anzahl der verarbeiteten Token basiert:
Basis-Modelle mit Token-Kontingenten:
Jedes Basis-Modell enthält ein festes Kontingent an inkludierten Tokens.
Pay-as-you-go:
Sobald das inkludierte Token-Kontingent aufgebraucht ist, erfolgt die Abrechnung im Pay-as-you-go-Verfahren.
Kostenkontrolle und Transparenz:
Unsere strukturierte Preisgestaltung stellt sicher, dass Sie die Kosten effizient verwalten können und jederzeit den Überblick über Ihre Ausgaben behalten.
Skalierbarkeit für alle Unternehmensgrößen:
Egal, ob Sie ein kleines Start-up oder ein großes Unternehmen sind, unser Preismodell bietet Ihnen die nötige Flexibilität. Sie können Ihre Nutzung und Kosten nach Bedarf skalieren, um Ihre Projekte kosteneffektiv umzusetzen.
VORTEILE
wählen?
Sicherheit und Datenschutz:
Unsere deutschen Server gewährleisten höchste Sicherheitsstandards.
Leistungsstarke Modelle:
Nutzen Sie die neuesten Innovationen im Bereich der generativen KI.
Kompatibilität und Flexibilität:
Integrieren Sie unsere Lösungen nahtlos in Ihre bestehenden Systeme.
DEDIZIERTE INSTANZ
Wahlweise Betreiben wir eine separate Instanz mit dedizierter Hardware für Sie. Finden Sie ihre individuelle Konfiguration in unserer GPU-Cloud.
